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적합된 회귀선의 성질 1

[단순회귀분석] 회귀선의 추정

표본자료로부터 선형식을 추정하여 얻은 직선은 다음과 같습니다. $$y = b_0 + b_1x$$ 이와 같은 직선을 추정된 회귀직선, 또는 간단히 회귀선이라고 합니다. 이때 b₀, b₁ 는 각각 β₀, β₁ 의 추정값으로 b₀는 절편, b₁는 기울기에 해당합니다. 이번 글에서는 b₀, b₁ 를 구하는 방법을 소개하려고 합니다. 최소제곱법 최소제곱법(Least Square Method)이란 오차를 최소화하여 회귀계수인 β₀, β₁를 추정하는 기법을 말합니다. 최소제곱법을 이용하여 최소제곱추정량(Least Squares Estimators)을 구하면 β₀, β₁의 추정량을 구할 수 있습니다. $$ y_i = \beta_0 + \beta_1x_i + \epsilon_i$$ 이와 같이 가정하고 이 식을 회귀모형식..

통계/회귀분석 2024.01.04
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통계학, 컴퓨터공학을 전공중인 학부생 대학강의 내용을 나름대로 정리하려 블로그를 시작합니다.

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다중회귀분석, 신뢰구간, 결정계수, 회귀분석, 최대가능도추정법, 회귀선의 정도, 단순회귀분석 추론, 단순회귀분석, 다중회귀, 중회귀 구간추정, 다중회귀 구간추정, 중회귀분석, 분산분석표, 다중회귀 검정, 추정값의 표준오차, 중회귀, 적합된 회귀선의 성질, 중회귀 검정, 다중회귀 추론, 기본 가정,

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