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추정된 회귀선 1

최소제곱추정량

최소제곱추정량을 이용해 회귀선 구해보기 이전 글에서 언급한 최소제곱법을 이용하여 최소제곱추정량(Least Squares Estimators)을 구하면 β₀, β₁의 추정량을 구할 수 있다. $$y_i = \beta_0 + \beta_1x_i + \epsilon_i$$ 다음과 같이 가정하고 이 식을 회귀모형식(Regression Model Equation)이라고 한다. (이때 εᵢ는 잔차이다.) 추정된 회귀선(Estimated Regression Line)은 다음과 같다. $$\widehat{y_i} = \widehat{\beta_0} + \widehat{\beta_1}x_i = b_0 + b_1x_i$$ 이 식을 회귀모형식에 대입하여 전개를 하면 (잔차제곱합을 Q라고 하자) $$minimize\; Q =..

통계/통계의 첫 한입 물었을 시기 2023.01.03
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통계학, 컴퓨터공학을 전공중인 학부생 대학강의 내용을 나름대로 정리하려 블로그를 시작합니다.

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회귀분석, 단순회귀분석 추론, 신뢰구간, 분산분석표, 회귀선의 정도, 중회귀 검정, 중회귀, 최대가능도추정법, 다중회귀 구간추정, 단순회귀분석, 다중회귀 검정, 다중회귀 추론, 추정값의 표준오차, 결정계수, 기본 가정, 중회귀 구간추정, 다중회귀, 적합된 회귀선의 성질, 중회귀분석, 다중회귀분석,

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